人工智能（AI）正在迅速改变各行各业，网络基础设施也不例外。近年来，通过自动化和简化各种流程，人工智能已成为优化网络基础设施的重要工具。机器学习和深度学习等人工智能技术正被用来提高网络性能、安全性和可靠性。
人工智能通过学习不断进步
人工智能可以让它不断自我学习，使其成为长期增强网络安全的资产。利用机器学习和深度学习等技术，人工智能可以识别网络中的模式并对其进行分类。这使它能够发现并应对任何偏离常规的偏差或安全漏洞。随着不断学习，它可以利用这些模式进一步提高安全性，并在潜在威胁成为问题之前将其检测出来。持续的学习过程让黑客难以攻破人工智能的防御。
人工智能发现未被发现的威胁
人类不一定总能发现公司可能面临的所有潜在威胁。黑客在攻击中会采用各种策略，因此人类很难预测到每一种可能的威胁。这些未知的危险有可能对公司网络造成重大损害。在这方面，人工智能被证明在发现和预防这些未被发现的威胁方面更有效率。
能够管理海量数据的人工智能
说到检测潜在的安全威胁，即使有大量数据，人工智能也能胜任。在公司内部，内部和外部都有大量的信息交换。保护这些数据免受恶意行为者和软件的侵害至关重要，但对于网络安全人员来说，手动审查所有流量以发现威胁是不可行的。在这种情况下，人工智能被证明是最佳解决方案，它能够发现数据流量中隐藏的任何威胁。
减少重复性工作
攻击者的策略不断变化，但基本的网络安全最佳实践却始终如一。雇用人工来处理这些任务可能会导致厌烦或自满情绪，从而可能导致错过安全措施和暴露网络。人工智能既能模仿人类的优点，又能避免人类的缺点，它能有效地管理重复性的网络安全流程，而这些流程对于人类来说可能会变得单调乏味。它定期检查基本的安全威胁并加以防范，彻底分析网络中任何可能有损其完整性的潜在安全漏洞。
人工智能技术正在改变我们管理和维护网络基础设施的方式。人工智能技术能够自动监控和维护、优化网络性能并增强网络安全性，从而提高效率、减少停机时间并提高网络的整体可靠性。随着技术的不断进步，人工智能技术将在改变网络基础设施方面发挥越来越关键的作用。
