亲自动手收集有用数据的时代已经一去不复返了;如今,大多数公司的数据量已经超出了他们能够有效处理的范围。好消息是,只要有正确的设置和足够的处理能力,它们就能持续接收和存储全球数据。因此,使用裸机cloud 解决方案的应用程序受到私营和公共部门的青睐也就不足为奇了。
本文将回答 "什么是裸机cloud ?"这一问题,介绍裸机cloud 环境在支持大数据和人工智能应用方面的作用,并说明选择合适的裸机cloud 提供商的重要性。
A 裸机cloud 是一种非虚拟化环境,只有一个租户,既能保持cloud 的完全自助服务灵活性,又能利用物理服务器硬件的所有计算能力。
传统的cloud 服务由多个租户使用一台虚拟服务器,而裸机云则是单租户的,而且没有与运行管理程序相关的额外开销。因此,裸机解决方案可以减少延迟问题并提高性能,非常适合要求苛刻的工作负载,包括人工智能应用和大数据处理。
企业可以从裸机cloud 系统中获得广泛的优势。下面是几个例子:
资源控制。由于您是裸机cloud 的唯一用户,因此您可以完全控制资源。这意味着资源无需分割,您可以针对不同的工作负载优化资源。
安全性。 更高的安全性是专用裸机服务器的另一个优势,这对于将合规性和安全性放在首位的企业来说至关重要。裸机云可以防止敏感数据暴露给其他租户,因为资源是隔离的,客户可以完全控制系统。
节约成本。 使用裸机cloud 时,没有需要维护或更换的物理资产。此外,通过按使用付费的定价方式,您可以在需要时购买所需的内容,避免在基础设施、存储空间和硬件上超支。
可扩展性。裸机服务因其cloud 架构而具有很强的可扩展性。您可以通过提供商的管理界面快速、轻松地调配或停用服务器资源,以满足任何新的业务需求。
最常用的cloud 部署类型包括虚拟专用cloud 、公共cloud 和混合cloud 。尽管每种类型都有自己的优点和缺点,但就可扩展性和速度而言,裸机cloud 在同类产品中脱颖而出。另一个优点是它很容易与所有其他类型集成。
裸机与专用cloud
私有云由场外租用的设备供电,与裸机云类似,提供隔离的单租户环境。 不过,有些配置提供网络级隔离,而裸机cloud 不支持这种隔离。虽然这两种cloud 都使用专用服务器和有形的物质资源来提供更高的性能,但裸机cloud 服务器的维护成本更低,也更容易发展。
裸机与公用cloud
公共cloud 是用户共享单个物理机资源的cloud 环境。与公共云不同,裸机云不是虚拟化环境,不允许不同用户共享资源。对网络、存储和计算资源的访问不受限制。裸机云提供直接的硬件访问、快速的服务器配置、可扩展性和按小时定价都是裸机云cloud 的特点。一些最流行的公共cloud 选项包括 IBMCloud 、阿里巴巴Cloud 和甲骨文Cloud 。
裸机与混合机cloud
这种cloud 是一种混合环境,它将公共cloud 服务的灵活性和速度与私有cloud 服务的安全性和更高的性能结合在一起。裸机cloud 通过提供专用物理硬件的快速性能,消除了私有云和公共云可能存在的任何弊端,您可以在灵活的按使用付费的公共cloud 架构上获得这些性能。
正如我们在开头提到的,现代企业每天都要收集、存储和分析海量数据。幸运的是,裸机云的性能和实用性使他们能够构建能够应对挑战的环境。以下是裸机云为大数据应用带来的一些最重要的好处:
提高安全性和隐私性
在大数据世界中,安全是非常重要的,因此需要谨慎选择基础架构。当数据分析工作负载需要增强安全性和稳健的基础架构时,裸机cloud 是一个理想的选择。使用裸机cloud 基础架构,配置仍然完全自动化,但没有底层虚拟化层。所有裸机系统都是单一租户,你是机器的唯一拥有者。作为唯一用户意味着安全威胁更少,硬件过度使用和管理程序开销更少。
此外,在处理敏感数据时,您需要存储和管理 PII(个人身份信息),同时遵守法律要求。此外,法律还要求您拥有私有基础设施和隔离环境。裸机cloud 是一个不错的选择,因为它具有单租户性质。
更便宜的数据传输
当数据集较大时,您会尽量让计算靠近数据位置,因为传输计算比移动数据成本更低。在裸机云上,您可以以每 TB 1 美元的价格将数据运入和运出互联网,而超大规模提供商提供的价格则从每 TB 50 美元到 100 多美元不等。
最后,通过在裸机设备上运行大数据,您将获得额外的优势。RESTful API 可以快速扩展和缩减服务器,这对分布式系统的运行至关重要。您可以满负荷运行您的应用程序,并且在没有虚拟化或超负荷硬件的情况下仍能保持稳定流畅的工作负载。
人工智能项目本身就是资源密集型的,因为需要使用海量数据集和高级数学模型来分析大量非结构化数据。这意味着需要最高水平的计算能力和性能,这使得裸机的专用服务器和资源成为人工智能和机器学习的完美选择。
机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够通过筛选数据和理解其上下文进行自主学习,从而在最少人工参与的情况下进行预测和识别模式。各行各业的企业正越来越多地转向使用 ML 来处理实时数据分析挑战,而这些挑战在以前是很难处理、成本太高或耗时太长的。
成千上万的企业利用机器学习自动做出决策,提高日常运营的效率。这些常规任务包括识别可疑活动、改进营销和客户服务、做出准确的医疗诊断等。
例如,裸机云在扩展涉及复杂算法和 NLP(自然语言处理)的活动方面非常有效。机器学习算法和人工智能应用可以利用这些额外的资源。这是裸机cloud 性能和灵活性优势的更具创造性的前沿应用之一。
底线
使用裸机云,机器学习和人工智能可以利用根级访问优化服务器资源。此外,由于不需要额外的虚拟化成本,裸机cloud 系统非常适合大数据处理。
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