人工智能互联
为您的AI模型和关键集成提供高速、低延迟的连接。依托专为海量数据流和
分布式训练打造的可靠连接，为您的项目注入强大动力。
高速交付
实现超低延迟
高度弹性的网络骨干
为何选择人工智能互联？
针对大规模人工智能进行优化
人工智能工作负载要求高吞吐量、低延迟和广泛的区域覆盖。EdgeUno的连接基础设施正是为此而打造。
即插即用，适用于任何型号或平台
无论您是在cloud、本地模型还是混合AI架构上部署，都需要确保模型、数据源和网络之间实现快速可靠的通信。AI Connectivity可确保您的网络不会成为性能瓶颈。
一次构建，全球扩展
今天即可在单一区域部署您的AI模型，并无缝扩展至多个地理区域——无需担心网络性能会因业务扩张而拖慢您的步伐。
服务特色
了解EdgeUno的AI连接性如何让模型和数据快速、安全地流动
大规模运营商级网络骨干
我们的网络专为高速传输海量数据而设计，是人工智能模型训练、低延迟推理和持续数据交换的理想选择。凭借覆盖拉丁美洲的冗余网络架构与丰富的对等互联，加之直连各大cloud 及边缘节点，您将获得可预测的端到端性能保障，值得您完全信赖。
超低延迟，实现实时人工智能
每毫秒都至关重要——尤其在推理、实时决策、RAG管道和聊天场景中。EdgeUno为拉丁美洲的cloud 提供低于15毫秒的延迟，为您打造响应式AI体验奠定坚实基础。通过专用路由和优化光纤路径，模型与数据的交互始终保持高速且可预测。
安全可控的通道
使用私有连接绕过公共互联网，规避不可预测的路由问题，并降低抖动和数据包丢失率。您将获得全栈监控与可观测性，从而在问题影响人工智能工作负载前及时发现并修复。该网络自始便为企业级需求而设计，完全符合合规性、数据驻留及治理要求。
与人工智能平台栈的无缝集成
无论您调用OpenAI或Anthropic等cloud ，在本地运行Ollama或其他模型，还是采用混合部署模式，您的AI系统都运行于高性能网络基础之上。数据源、模型端点、RAG检索和下游应用均通过同一优化架构互联——随着AI应用范围的扩展，连接能力将同步增强，无需重新设计架构。
值得信赖的端到端连接与可视性
掌控驱动您人工智能的网络连接——从对等互联和路由到专用通道——实时延迟监控与清晰性能洞察助您驾轻就熟。所有服务均通过EdgeUno的AS7195网络运行，这是拉丁美洲连接最广泛的IP网络，为您提供覆盖该地区及更远范围的直接、弹性连接。
谁应该使用人工智能连接？
如果您符合以下情况，这项服务非常适合您：
在性能、延迟和规模至关重要的场景中运行人工智能驱动的应用程序（例如实时聊天、检索系统、大规模推理）。
计划在全球或区域范围内部署模型——尤其在拉丁美洲——并寻求能够提供跨地域稳定连接的网络合作伙伴。
具有严格的数据治理、合规或安全要求，并倾向于采用受控的私有连接而非依赖公共互联网。
需快速扩展人工智能部署规模，并需要能够跟上需求的网络基础架构。
