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建造巨大的设施来容纳大量的硬件是数据中心行业长期趋势。此外，个人也使用较小的设施用于自己的设备。但现在，重点放在了更紧凑、本地化的设施，这些被称为边缘数据中心。
对边缘数据中心益处的兴趣正在稳步增加，这是有充分理由的。相比核心数据中心，边缘数据中心更小，位于离终端客户更近的地方，可以以更低的延迟处理数据。
本文提供答案，回答“什么是数据中心？”和“什么是边缘数据中心？”，解释了边缘与云区域数据中心的区别，并介绍了使用边缘数据中心的更多益处。
什么是数据中心？
在我们深入了解边缘数据中心的益处和重要性之前，让我们回答一下“什么是data center？”这个问题。
A data center 是一种使用复杂的网络、存储和计算基础设施来提供数据和应用程序共享访问的设施。。有行业标准可帮助设计、构建和维护data center基础设施和设施，以确保数据高度可用和安全。
什么是边缘数据中心？
边缘数据中心是一个去中心化的设施，拥有冷却和电力基础设施，可在靠近数据生成或使用地点的位置提供存储和计算服务。。这意味着边缘数据中心在靠近最终用户位置存储、处理和分析数据，而不是将网络流量发送到最近的主要市场进行云或区域data center的处理。
至于物理位置，边缘服务器可以设置在独立设施或各种不同环境中，包括电缆头端、基站底部、电信公司或组织内部。
边缘数据中心的特性
如前所述，边缘数据中心位于靠近终端用户的位置。物理上的接近性确保了最短的往返网络时间。主要目标是降低 数据延迟 并提高吞吐量。此外，边缘数据中心具有以下关键特性：
- 快速处理速度除了降低网络延迟外，边缘数据中心拥有强大的处理能力，确保终端用户的请求得到快速完成。
- 体积小。 边缘数据中心也由构成传统数据中心的相同组件组成，但它们安置在明显更小的空间内。精确的尺寸变化很大，这取决于应用以及实现所需延迟与用户需求有多接近。
- 易于维护。 因为它们位于组织园区总部内，边缘数据中心相对容易进行访问和维护。
- 更大的网络部分。 一个边缘数据中心是一个许多部分复杂的网络。在更大的地理区域内可能有许多边缘数据中心分布。也可能存在数据在一个 中心辐射模型.
数据中心边缘与云对比
云 数据中心 大型，位于城市区域外电力土地相对便宜。云数据中心到终端用户的距离，范围从数百上千英里，增加了延迟数据最终交付。结果是，虽然云数据中心可能更有效地支持包括网站托管、电子商务、移动网络应用程序在内的用例，但边缘数据中心可以适当地服务于低延迟要求的应用。
数据中心边缘与区域对比
一个边缘数据中心位于数据生成或使用地非常近。 另一方面，区域数据中心通常位于更大的城市地区 并覆盖更广的地理区域，意味着距离终端用户更远。因此，区域数据中心更适合处理存储分析等对性能不敏感的任务，而边缘数据中心更适合支持低延迟要求的应用。
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边缘数据中心的好处
将数据中心迁移到边缘具有四个主要优势，包括：
- 安全。边缘数据中心通过限制存储的数据量、降低更广泛的网络漏洞和减少传输的敏感数据量来提高安全性。
- 延迟。 边缘数据中心可实现更低的延迟，从而获得明显更快的响应时间。通过将计算和存储设备放置在靠近终端用户的位置，减少了数据必须传输的物理距离，最大限度地降低了遇到数据流不佳的传输线路的可能性。
- 运营成本。 由于与中央服务器来回传输的流量减少，边缘数据中心降低了路由和数据传输成本，这对高带宽应用至关重要。具体来说，通过将存储和计算设备更靠近使用点，边缘数据中心减少了连接到云或区域数据中心所需的互联枢纽和高成本电路的数量。
- 带宽。 通过本地处理数据，边缘数据中心减少了流向和来自中央服务器的流量。因此，用户更大的网络可以获得更多的带宽，从而提升整个网络的性能。
为什么边缘数据中心很重要？
物联网(IoT)和5G网络的快速发展为众多行业创建新的云端应用铺平了道路。对于许多应用程序，例如可穿戴医疗设备或自动驾驶汽车，要成功运行并满足终端用户的需求，需要极快的处理速度、低延迟和高带宽。
边缘数据中心在物联网(IoT)时代的重要性
根据Gartner， 45%的全部IoT数据 目前正在边缘处理。 结合使用，物联网(IoT)边缘计算提供了一种更快、更有效的数据收集和处理方法。数据处理通过边缘计算实时完成，这降低了网络拥堵延迟，从而提高了效率和更流畅的客户体验。此外，IoT设备可以作为云网关服务，实现更大规模的数据收集和处理。边缘计算和物联网(IoT)协同工作，提供完整的解决方案来管理数据处理。
与集中式IoT设计相比，边缘计算具有许多优势，包括
降低延迟、更好的服务质量(QoS)、减少能耗、能够即时部署软件更新、更快的数据处理、促进IoT系统之间的数据传输、提高数据安全性、易于扩展等。
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边缘计算用例
以下列出了最主要的边缘计算用例：
- 自动驾驶汽车。 使用自动驾驶汽车可以使交通更安全，能够实时收集、解释和共享数据。
- 可穿戴医疗设备。 通过健身手环和个人健康监测设备收集的关键患者数据可以立即被医疗专业人员访问。
- 人工智能虚拟助手。 家庭AI虚拟助手的处理工作负载在本地分布式，可减少延迟数据处理并提高性能。
- 增强现实。 实施增强现实(AR)技术的零售连锁店，需要实时数据处理，改善店内购物体验。
- 内容分发网络。 内容提供商可以在极短时间内，即一毫秒内，将缓存到边缘的内容交付给最终用户。
- 金融机构。 降低延迟后，交易算法执行更快，可能增加其他银行和金融机构的利润。
- 制造业。 为工业物联网设备增加数据存储计算能力，可提高能源效率和预测性维护。
- 远程监控。视频摄像头记录的大量数据可以在本地收集和处理。
底线
边缘数据中心在过去几年里因带来的众多益处而受到广泛关注，并且未来几年很可能会继续成为主要的焦点。
我们希望该文章成功回答了“什么是数据中心？”和“什么是边缘数据中心？”的问题，并阐明了其重要益处。构建具有成本效益的可持续边缘数据中心需要与供应商合作，例如 EdgeUno 可以快速高效地提供您所需的服务和空间。使用EdgeUno的托管服务，您的关键基础设施将部署在拉丁美洲各地的Tier III和Tier IV地点，并直接连接到您空间内该地区最密集互联的网络。此外，我们还提供支持或交钥匙服务，帮助您解决采购、进口、物流管理、边缘中心设备租赁以及设备和零件存储等方面的难题，这得益于我们在整个地区经验丰富且专业的物流团队。
