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Si su contenido tiene audiencia en Latinoamérica, los últimos 5.000 kilómetros de su cadena de distribución decidirán su éxito. En IBC la industria habla sobre contenido: producción, IA, flujos de trabajo en la nube y nuevos formatos. Muy poca de la conversación en RAI Amsterdam aborda lo que sucede después de que un stream es enviado…

Los proyectos, mercados, limitaciones de energía y la infraestructura de red detrás del próximo despliegue de AI en EE. UU. y América Latina Estados Unidos está experimentando uno de los mayores despliegues de infraestructura de nuestra generación. Es fácil describirlo simplemente como un auge de centros de datos. Creo que esto subestima lo que está sucediendo. La IA está forzando…

Los data centers Edge están comenzando a dar forma al Backbone digital de América Latina. Y por una buena razón. Reducen la latencia de red, soportan aplicaciones en tiempo real y ayudan a las empresas a gestionar cargas de trabajo intensivas en datos sin sobrecargar la infraestructura central. Según Grand View Research, se proyecta que el mercado global de data centers crezca a un CAGR de aproximadamente 10–11% anual hasta…

La mayoría de las empresas que se expanden a América Latina tratan la infraestructura de IA de la misma manera que cualquier otro despliegue regional. Pero si bien muchos enfoques pueden funcionar para aplicaciones SaaS, no siempre funcionan para IA. La brecha entre lo que sus servidores de inteligencia artificial pueden hacer y lo que los usuarios en LATAM realmente experimentan podría deberse a problemas…

El Día Mundial de la Ingeniería es una buena excusa para decir lo obvio: la IA no es “solo software”. Si su modelo es inteligente pero su red es lenta, los usuarios no experimentan inteligencia, sino espera. El verdadero cuello de botella de la IA: la conectividad La mayoría de los sistemas de IA fallan operativamente por razones aburridas: latencia, jitter, pérdida de paquetes, rutas congestionadas o caminos impredecibles…

La conectividad de IA es el pegamento entre su modelo y todo lo que necesita para tomar una decisión: entradas en streaming, almacenes de características (feature stores), bases de datos vectoriales, GPUs en el borde o en la nube, y las aplicaciones descendentes que actúan sobre las predicciones. Es donde se cuela la latencia, donde los fallos se propagan, y donde la seguridad y el cumplimiento son impuestos o…

La arquitectura de red del data center determina el rendimiento bajo carga real porque controla el recuento de saltos (hop count), el comportamiento de congestión y el failover, no solo la velocidad del puerto. Esta guía compara diseños spine–leaf, tres niveles y Clos/fabric y muestra qué validar antes de escalar: ratios de sobreaprovisionamiento, balance ECMP, cola y caídas (drops), y diversidad de rutas ascendentes. En los data centers modernos, el rendimiento depende de…

Por qué existe BMaaS (y para quién es) Ofrece un rendimiento predecible, aislamiento single-tenant, control de baja latencia y elimina riesgos de vecinos ruidosos, todo sin gestionar hardware físico. Bare Metal as a Service (BMaaS) proporciona acceso directo a servidores físicos con aprovisionamiento estilo nube y soporte de ciclo de vida. Está diseñado para cargas de trabajo que no pueden tolerar la variabilidad, necesitan un aislamiento fuerte o requieren rendimiento adyacente al hardware…

La infraestructura AI de AtlasCloud ya está operativa dentro de los centros de datos de EdgeUno en toda América Latina. Esto les proporciona a los equipos regionales acceso local a una plataforma completa de inferencia de IA, por lo que ya no necesitan enviar datos al extranjero para desarrollar con IA. La promesa incumplida de la IA en América Latina. La Inteligencia Artificial (AI) no es el futuro. Es…