AtlasCloud AI基础设施现已在EdgeUno遍布拉丁美洲的数据中心上线。这为区域团队提供了本地完整的AI推理平台，因此您无需再将数据传输到海外进行AI开发。
拉丁美洲AI的未兑现承诺
人工智能（AI）并非未来。它驱动着当下。我们都曾看过充满图表的演示文稿，预测AI将如何改变我们的业务。
然而，对于拉丁美洲的许多企业而言，现实情况有所不同。AI的采用遇到了无形的壁垒。这个壁垒并非技能或软件预算的缺乏，而是计算资源的地理位置。
多年来，运行复杂的AI工作一直意味着将数据传输到海外。这涵盖了大型语言模型（LLMs）的训练、金融模型运行以及计算机视觉等。该地区的企业缺乏本地选择。
这使得企业面临双重成本：
隐性成本 跨境数据传输和离岸计算提高了运营成本。
数据风险 跨国传输敏感数据会引发主权和合规性担忧。
这不仅仅是一个技术问题。它影响着实际的商业决策，例如哪些项目获得资金支持，哪些项目只能停留在试点阶段。团队经常因为所需的计算资源位于其他大洲而推迟AI项目。
EdgeUno与AtlasCloud强强联合
EdgeUno的使命很简单：构建拉丁美洲的数字基础。因此，我们与全模态AI推理平台AtlasCloud建立了战略联盟。携手合作，我们打破了拉丁美洲企业与世界级AI计算能力之间的壁垒。
这项合作结合了双方的优势。EdgeUno提供其拥有 17个国家和超过50个数据中心，这将基础设施部署在网络边缘。AtlasCloud则带来了AI推理层，将该基础设施转化为开发者可立即使用的平台。
单独使用任何一方效果都不佳。没有推理层的基础设施仅仅是服务器。没有本地基础设施的推理平台仍会将您的数据发送到海外。结合在一起，它们在同一区域内连接了用户、开发者和计算能力。
AtlasCloud的One API为您带来的价值
AtlasCloud是 an AI inference platform that connects developers to more than 400 AI models through one unified API. This covers large language models, image generation, video models, and audio, all through one API key.
Instead of managing a separate integration for every AI provider, a team connects once. That one connection reaches the full model catalog, so there is no need to manage separate vendor relationships for each modality.
AtlasCloud’s API is OpenAI-compatible, so teams already using the OpenAI SDK can switch with minimal code changes. Developers can sign up, generate an API key, and make their first request within minutes.
The catalog spans five modalities: text and reasoning, image, video, audio, and 3D. Large language models on the platform include DeepSeek, Qwen, and GLM, called by model ID through the same endpoint used for image and video requests.
This range matters because AI moves fast. New models launch often, and each one has a different strength. Some are built for coding help. Others are built for image, video, or voice generation.
Instead of testing and integrating each new model on its own, a team can access new models through the same API key on day one. That saves engineering time and keeps the whole workflow in one place.
Seedance 2.0 和 Media AI，集成于统一 API
AtlasCloud 目录涵盖 Media AI 和语言模型。这包括视频模型、Flux 和 GPT Image 等图像工具，以及新发布模型。
一个例子是 Seedance 2.0 API，它支持文本、图像、视频和音频的四模态输入。它使开发人员能够通过单个提示词控制跨镜头的摄像机运动和角色动作。
AtlasCloud 也支持原生的 MCP 连接，因此团队可以将平台连接到现有的工具和工作流程。这意味着一套设置即可涵盖整个工作流程，从单次 API 调用到最终资产。
AtlasCloud 的模型画廊允许开发人员浏览社区创作以获取灵感 在撰写自己的提示词之前。模型探索器功能还允许团队在一组模型上运行一个提示词，并并排比较结果。
这些功能帮助团队打破了在一个个独立标签页中测试模型的习惯。所有内容都位于同一个账户内。
Atlas Cloud 的优势
Across every industry, from a fintech team in São Paulo to a media studio in New York, the same problem shows up. Tech teams end up managing too many vendors just to cover text, image, and video generation.
Atlas Cloud replaces that patchwork with one account. That saves your developers’ skills for building product, not for wiring together yet another API.
Enterprise Grade Security You Can Trust
AI infrastructure only helps a business if it passes a security review. AtlasCloud is SOC 2 certified and HIPAA compliant, with data encrypted at rest and in transit. HIPAA compliance and SOC 2 certification together give the enterprise grade security that matters for any company that handles customer records or financial data.
AtlasCloud backs its platform with a 99.9%+ uptime commitment. For companies with stricter data needs, private deployment options keep sensitive workloads on dedicated servers instead of shared ones.
Running this compute inside EdgeUno’s regional data centers means Latin American companies get this security close to home, and save money they would otherwise spend on offshore transfer fees. Sensitive data no longer needs to leave the country.
Want help scoping a secure AI deployment? Contact EdgeUno’s specialists 审阅您的数据驻留和合规需求。
本地计算和边缘计算为何对AI至关重要
边缘基础设施将服务器部署在靠近用户和数据的位置。对于AI而言，这缩短了数据在模型处理前需要传输的距离。
更短的距离意味着请求延迟降低。这对于聊天机器人、语音工具或实时视频生成等实时应用至关重要。
基于本地节点的AI云平台还能提高可用性。如果一个站点出现问题，请求可以路由到附近的另一个地点，而不是失败或跨越海洋。这同时也支持灾难恢复，因为工作负载不局限于单一设施。
本地基础设施也有助于分布式团队。不同城市的开发者可以连接到同一区域平台，而无需将每条请求路由到另一个大洲的数据中心。
商业影响：从技术到收益
这项联盟不仅仅是技术升级。它改变了AI给贵公司带来的成本和可获得的收益。
| 联盟之前 | 使用EdgeUno和Atlas Cloud (Local) |
|---|
| 在区域外使用计算资源的高成本 | 更低的运营成本和更少的数据传输费用 |
| 跨国传输数据带来的法律风险 | 数据本地化存储，简化了合规流程 |
| 由于海外部署复杂而导致的采用速度缓慢 | 快速访问 GPU 集群，无需长时间等待 |
| AI 被视为试点项目或成本中心 | AI 被视为收入来源 |
AtlasCloud 采用按需付费定价模式不设月度最低消费和席位费用。用户只需为所生成的内容付费，费率可在平台定价页面查看。
借助附近的强大计算能力，企业可缩短训练机器学习模型所需的时间和成本。这加快了从想法到投资回报的进程。
该设置背后的 GPU 资源可以根据需求进行扩展或缩减。这种弹性模式意味着团队在发布期间可以即时获得更多计算资源，而无需为一年中的闲置服务器付费。
更快的计算访问速度也加快了新AI功能到达用户的速度。团队不再需要等待海外部署周期来测试和部署新应用。
您需要模拟这能为您的团队节省多少成本吗？ 联系EdgeUno专家 关于您当前AI工作负载的成本对比。
我们正在构建未来
这并非长期计划。它是一个正在进行的部署。首批高密度GPU集群已在主要区域枢纽上线：
- São Paulo, Brazil
- Bogotá，Colombia
- Santiago, Chile
- Buenos Aires, Argentina
- 墨西哥城，墨西哥
通过将AI计算部署在边缘，靠近数据产生和用户连接的地方，EdgeUno和AtlasCloud使AI成为实用工具。这适用于金融服务、游戏和医疗保健等领域。
金融服务 团队可在本地基础设施上运行反欺诈和风险模型，确保客户数据在本国存储。 游戏和媒体工作室 可以在不将每项请求路由到境外的情况下，为玩家生成艺术、视频和语音素材。 医疗服务提供商 可使用符合 HIPAA 标准的基础设施，构建负责任地处理患者数据的工具。
您的城市是否在列表中？ 请联系 EdgeUno 以确认您所在市场的访问权限和设置时间表。
专家支持，助力您启动 AI 推理平台
仅有本地基础设施无法保证结果。我们的专家 AI 工程师为每一次部署提供实战支持，从首次 API 调用到全面生产使用。
Atlas Cloud独有的优化已内置于平台，通过调优GPU利用率，确保请求在规模化时高效运行。EdgeUno的团队将该平台连接到您的现有系统，并协助您的开发者完成设置。
此支持涵盖的远超首次API调用。随着您的使用量增长，EdgeUno的工程师将协助您管理成本、规划容量，并确保您的集成在新的模型推出时保持运行。
对于正在从手动服务器或多个供应商账户迁移的企业，此专家指导的设置消除了不确定性。您的团队只需联系一个对接点，而非跨多个平台的多个支持工单。
在AI性能和低成本之间，您无需再做取舍。世界级的本地基础设施使拉丁美洲的企业和政府能够在不将数据或资金传输到海外的情况下，捕获AI的真正价值。
准备好将您的AI战略付诸实践了吗？ 联系EdgeUno团队 了解AtlasCloud的AI就绪基础设施如何支持您的拉丁美洲业务。
如何在AtlasCloud的AI推理平台开始使用
连接过程非常简单。EdgeUno的团队可以引导您的开发者完成每一步。
- 注册账号 并从控制台生成您的 API key。
- 选择您的首个模型无论是语言模型、图像工具，还是用于视频的 Seedance 2.0 API。
- 发送您的首次请求 使用统一 API，无需为每个模型单独设置。
- 根据需要扩展使用同一密钥贯穿整个工作流。
此过程通常只需几分钟，而非几周。由于 API 遵循 OpenAI 兼容格式，您的团队无需修改现有代码。
AtlasCloud 将其方法描述为全模态 AI 推理平台该平台旨在消除管理多个供应商的额外工作。EdgeUno 提供了区域基础设施，使该平台更靠近您的用户和数据。
如果贵团队在注册前有任何疑问，EdgeUno的专家可以先行指导设置。他们将帮助您审查现有技术栈，并确定最适合您用例的模型。
AtlasCloud AI基础设施常见问题
以下以通俗易懂的语言介绍对贵团队意味着哪些变化。
使用一个AtlasCloud API Key，我能访问多少模型？
AtlasCloud为开发者提供了超过400个AI模型的使用权限 所有这些都通过一个账户和一个API Key实现。它涵盖文本、图像、视频、音频和3D生成。
AtlasCloud是否足以满足受监管行业的安全要求？
是的。AtlasCloud拥有SOC 2和HIPAA认证，数据在静态和传输过程中均已加密。对于有更严格合规需求的团队，我们还提供私有部署。
开发者多久可以集成AtlasCloud？
设置只需几分钟，而非几周。开发者可以在同一天完成注册、生成API Key并进行首次API调用，无需等待队列。
AtlasCloud 是否收取月费？
不收取。AtlasCloud 采用按使用量付费（pay-as-you-go）模式，没有月度最低消费或席位费用。团队仅需为实际生成的资源付费。
我可以在拉丁美洲的哪些地区使用 EdgeUno 的 AtlasCloud 基础设施？
EdgeUno 目前在 São Paulo、Bogotá、Santiago、Buenos Aires 和 Mexico City 运行 AtlasCloud 计算服务，并计划增加更多区域中心。
AtlasCloud 是否可以同时处理图像、视频和语音生成？
是的。该平台的媒体 AI 功能涵盖图像生成、视频模型和音频或语音生成，所有功能均可通过同一 API 和账户访问。
我是否需要为每个 AI 提供商进行单独集成？
不需要。AtlasCloud 的统一 API 取代了对单独供应商集成（vendor integrations）的需求，因此您的开发人员只需管理一个连接，而无需管理多个。
