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过去依靠物理工作来收集有用数据的时代已经过去了；如今，大多数公司拥有的数据量超过了它们能够高效处理的范围。好消息是，通过正确的设置和足够的处理能力，它们可以持续接收和存储全球数据。因此，使用裸金属云解决方案的应用在私营和公共部门都越来越受欢迎，这并不奇怪。
本文将回答“什么是裸金属云？”，描述裸金属云环境在支持大数据和AI应用中的作用，并解释选择合适的裸金属云提供商的重要性。
A bare metal 裸金属云是一个非虚拟化、单租户的环境，它保留了云的全部自助服务灵活性，同时使您能够利用物理服务器硬件的所有计算能力。
与使用多个租户的虚拟服务器的传统云服务相比，裸金属云是单租户的，运行虚拟机管理程序不会产生额外的开销。因此，bare metal解决方案可以降低延迟问题并提高性能，使其非常适合包括AI应用和大数据处理在内的苛刻工作负载。
组织可以从bare metal云系统获得广泛的优势。以下是一些示例：
资源控制。 由于您是bare metal云的唯一用户，您对资源拥有完全的控制权。这意味着资源无需划分，您可以针对不同的高负载工作负载进行优化。
安全性。 专用设备具有更高的安全性，这也是另一个优势。 裸金属服务器，这对于将合规性和安全性放在首位的企业至关重要。裸金属云可以防止敏感数据暴露给其他租户，因为资源是隔离的，客户对系统拥有完全控制权。
成本节约。 当您使用bare metal cloud时，没有需要维护或更换的物理资产。此外，采用按需付费定价模式，您可以根据需求购买所需资源，避免在基础设施、存储空间和硬件上过度支出。
可扩展性。得益于其云架构，裸金属服务具有很高的可扩展性。您可以通过提供商的管理界面快速轻松地配置或退役服务器资源，以满足任何新的业务需求。
最常用的云部署类型包括virtual private cloud、public cloud和hybrid cloud。尽管每种类型都有其自身的优点和缺点，但bare metal cloud在可扩展性和速度方面表现突出。另一个优势是它易于与所有其他类型集成。
bare metal 与私有云对比
私有云是在异地租用设备上运行的，与bare metal clouds类似，提供隔离的单租户环境。 然而，一些配置提供了网络级别的隔离，而bare metal cloud不支持。尽管这两种云类型都使用专用服务器和有形的、物质资源来提供更高的性能， bare metal cloud 服务器的维护成本更低，且更容易扩展.
Bare metal 与public cloud对比
public cloud是一种用户共享单个物理机资源的云环境。 与public clouds不同， bare metal clouds不是虚拟化环境，不允许不同用户之间共享资源访问网络、存储和计算资源不受限制。Bare metal云提供直接硬件访问、快速服务器配置、可扩展性和按小时计费，这些都是bare metal云的特性。一些 最流行的公有云选项 包括IBM Cloud、Alibaba Cloud和Oracle Cloud。
Bare metal与混合云对比
此类云是一种混合环境，它结合了公有云服务的敏捷性和速度，以及私有云服务提供的安全性和改进的性能。Bare metal云通过提供专业物理硬件的快速性能，消除了公有云和私有云可能存在的任何缺点，而这些性能在灵活的按需付费公有云架构中是无法获得的。
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正如我们在开头提到的，现代企业每天都会收集、存储和分析大量数据。幸运的是，bare metal云的性能和实用性使它们能够构建应对挑战的环境。以下是bare metal云用于大数据应用的一些最重要优势：
增强的安全性和隐私性
在大数据世界中，安全问题被非常重视，因此您需要仔细选择基础设施是很有道理的。当涉及到需要增强安全和强大基础设施的数据分析工作负载时，bare metal cloud是一个理想的选择。 使用bare metal云基础设施，配置仍然是完全自动化的，但没有底层虚拟化层。 所有bare metal系统都是单租户的，您是该机器唯一的拥有者。 作为唯一用户意味着更少的安全威胁，以及更少的硬件过度使用和hypervisor开销.
此外，当处理敏感数据时，您需要存储和管理PII（个人身份信息），同时 遵守法律要求。此外，法律可能要求您拥有私有基础设施和隔离环境。由于其单租户特性，Bare Metal云是一个很好的选择。
更便宜的数据传输
当您的数据集很大时，您应尽量将计算尽可能靠近数据所在的位置，因为传输计算比移动数据成本更低。在Bare Metal云上，您可以 将数据传输到互联网或从互联网取出，价格低至每TB $1，而超大规模提供商的定价范围从每terabyte的$50到超过$100。
最后，通过在bare metal设备上运行您的大数据，您获得了额外的优势。RESTful API支持服务器快速的伸缩（上下），这对于分布式系统的运行至关重要。 您可以让应用程序发挥全部能力，并且在没有虚拟化或超额预订硬件的情况下仍能保持稳定流畅的工作负载。.
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人工智能项目本质上是资源密集型的 由于需要使用先进的数学模型分析大量的非结构化数据和海量数据集。这意味着需要达到最高的计算能力和性能，这使得 bare metal专用的服务器和资源非常适合AI和机器学习.
机器学习 是AI的一个分支，它赋予计算机通过筛选数据、理解其上下文的能力，从而进行预测和识别模式，而无需大量人工干预。各个行业的企业正越来越多地转向ML，以应对以前难以处理、成本过高或耗时过长的实时数据分析挑战。
机器学习被数千家企业用于自动做出决策，从而提高日常运营的效率。这些常规任务包括识别可疑活动、改进营销和客户服务、进行准确的医疗诊断等。
例如，bare metal云在扩展涉及复杂算法和NLP（自然语言处理）的活动方面非常有效。机器学习算法和人工智能应用可以利用这些额外的资源。这是bare metal的云性能和灵活性优势中更具创新性和前沿性的应用之一。
底线
使用bare metal云，机器学习和AI可以利用root级访问权限来优化服务器资源。此外，由于不需要额外的虚拟化成本，bare metal云系统非常适合大数据处理。
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