EdgeUno delivers IP Transit, Bare Metal, y Cloud services through edge data centers in five U.S. cities. These data center services cover connectivity, compute, and edge security in one place.
Our hubs sit in Miami, New York, Dallas, Los Angeles, and Ashburn. These are some of the most critical internet hubs in the United States. Data centers play a central role in how fast and reliably your users can reach you, and location decides much of that.
Whether you’re expanding regionally, entering Latin America, or optimizing global delivery, EdgeUno gives you the data center infrastructure to scale securely and efficiently.
Need help planning your deployment? Hable con un especialista de EdgeUno.
Nationwide Coverage, Unified Platform
En todas las cinco ubicaciones de EE. UU., EdgeUno proporciona:
- IP Transit with ultra-low latency and direct access to AS7195, the most connected Latin American IP network
- Bare Metal servers on demand, built for performance and flexibility
- Cloud services for modern, scalable workloads
- Edge security, including DDoS mitigation and traffic monitoring
All four run on one unified platform. You get full control and visibility, no matter where your users are.
AI adoption is pushing data center electricity demand higher across the industry. The International Energy Agency projects that data centers will use around 945 terawatt-hours of electricity by 2030. That’s more than double their 2024 usage. That makes efficient data center operations a real factor when you choose a provider.
What Types of Data Centers Exist Today?
Data centers explained simply: they are the physical infrastructure that stores, processes, and moves data. There are several common data center types, and knowing them helps you pick the right data center options for enterprises and other tech companies going through digital transformation.
- Traditional data centers. This is a company-run data center owned and operated entirely in-house, including networking equipment, data storage systems, and cooling systems.
- Centros de datos de hiperescala. Instalaciones grandes de centros de datos que pueden albergar desde miles hasta millones de servidores. Son algunos de los centros de datos más grandes del mundo, y empresas tecnológicas como Amazon y Google los operan para ejecutar sus propios centros de datos en la nube. El mercado de centros de datos de hiperescala creció de $35.72 mil millones en 2022 a $41.69 mil millones en 2023, con una CAGR del 16.7 por ciento.
- Centros de datos de colocación. Un centro de datos de colocación aloja la infraestructura de TI de múltiples organizaciones bajo un mismo techo. Las instalaciones de colocación permiten a las empresas alquilar espacio en racks en lugar de construir el propio, lo que reduce el gasto de capital y añade escalabilidad. Este es el modelo que utiliza EdgeUno.
- Centros de datos de borde. Instalaciones más pequeñas y regionales ubicadas cerca de los usuarios finales para reducir la latencia. El mercado de centros de datos de borde valía $9.36 mil millones en 2022 y se proyecta que alcance $34.91 mil millones para 2030, con una CAGR del 17.9 por ciento.
- Modular data centers. Portable data centers, often built into shipping containers with their own cooling systems and power supplies. They can deploy quickly in remote locations.
Other data centers, like government or research facilities, exist too, but these four cover most of the commercial data center landscape. The key components across all of them are the same: power, cooling, networking equipment, and physical space.
How Are AI Data Centers Different?
Artificial intelligence and machine learning need more than a standard setup. There are two main types of AI data centers, split by function: training and inference.
AI training data centers ingest petabytes of data to build large models. They need vast GPU clusters, high-throughput storage systems, and low-latency networking like InfiniBand. This heavy data processing is one reason powering AI data centers takes so much more energy than a standard facility.
Power use per rack can run from 60 kW to over 140 kW, according to industry rack-density benchmarks. That is far more than a conventional data center needs. Because of this, training facilities often sit in remote areas with cheaper power.
Centros de datos de inferencia de IA ejecutan modelos entrenados para uso en vivo, como chatbots o herramientas de recomendación. Estas cargas de trabajo priorizan la baja latencia sobre la potencia bruta, por lo que las instalaciones se sitúan más cerca de los usuarios finales. El consumo de energía también es menor, típicamente entre 10 kW y 30 kW por rack.
Un centro de datos listo para IA requiere sistemas robustos de energía y refrigeración, además de una conectividad rápida. Las Conectividad AI soluciones de EdgeUno están diseñadas para la parte de inferencia de esta ecuación. Las cargas de trabajo de inferencia y IA, sensibles a la latencia, se benefician más de la infraestructura ubicada cerca de las personas que las utilizan.
¿No sabe qué configuración de centro de datos de IA se adapta a su carga de trabajo? Hable con un especialista de EdgeUno en cuanto a las necesidades de entrenamiento versus inferencia.
¿Cómo miden la eficiencia los operadores de centros de datos?
Los centros de datos críticos para las operaciones comerciales diarias requieren una supervisión real, motivo por el cual el diseño inteligente del centro de datos es de suma importancia. Los operadores monitorean el rendimiento de sus instalaciones utilizando métricas reales, no con suposiciones.
Una métrica común es la efectividad de uso de energía (PUE). Compara la potencia total de la instalación con la potencia que realmente llega al equipo informático. Un PUE más bajo indica una mejor eficiencia energética.
Una buena gestión del centro de datos también depende de la capa de red. Muchos operadores ahora utilizan redes definidas por software (SDN), uno de varios componentes del centro de datos junto con servidores, racks y sistemas de refrigeración, para gestionar el tráfico sin reconfigurar hardware manualmente. Esto facilita la expansión de la capacidad del centro de datos a medida que crece la demanda.
La industria de centros de datos también se está moviendo hacia los centros de datos de servicios gestionados, donde el proveedor se encarga de las operaciones diarias, y no solo del espacio y la energía. Este cambio permite a las empresas saltarse por completo el costo y el tiempo de construcción de un centro de datos.
La tecnología más moderna de centros de datos, desde la monitorización remota hasta el enfriamiento automatizado, hace posible esta transición. Para muchas empresas, la colocalización en centros de datos como la de EdgeUno es simplemente la forma más rápida de acceder a esta tecnología sin tener que construirla internamente.
Un vistazo más cerca a los Centros de EE. UU.
- Miami (MIA1): Una puerta de entrada a Latinoamérica con disponibilidad de servicios full-stack. Ideal para empresas que se expanden a LATAM o que atienden tráfico transcontinental.
- New York (JFK1): Ubicado en 60 Hudson. Construido para aplicaciones financieras, de alta frecuencia y empresariales que requieren un rendimiento de primer nivel.
- Dallas (DAL1): Ubicación central para alcance y redundancia a nivel nacional. Ideal para implementaciones de borde (edge) y optimización de latencia.
- Los Angeles (LAX1): Interconexión directa con Asia-Pacífico. Construido para negocios que llegan a audiencias a través de costas y más allá.
- Ashburn (IAD1): Sits in the world’s largest concentration of data centers, giving you strong interconnectivity.
Each hub is a carrier-neutral colocation data center, built to Tier III and Tier IV standards, the two most common data center tiers for commercial use. You are never locked into one upstream network. Every site includes access control systems and other physical security measures to protect enterprise data center customers and their sensitive data.
For companies weighing data center providers, data residency also matters. Data protection regulations across Latin America and the U.S. often require sensitive data to stay within specific borders. EdgeUno’s mix of U.S. hubs and 50+ Latin American facilities gives enterprises scalable data center solutions that keep data close to the rules that govern it.
Not sure which hub fits your traffic? Contact an EdgeUno specialist to map it out.
LA VENTAJA EDGEUNO
🌐 Conectado globalmente, optimizado regionalmente
🔒 Security-first design with integrated DDoS mitigation
🧠 Expert support in English, Spanish, and Portuguese
🔧 Scalable deployments with Cloud and Bare Metal flexibility
Data center architecture and data center space needs vary by workload. A company running enterprise resource planning software has different computing resource needs than one running an AI inference pipeline, and both can be hosted through EdgeUno’s colocation and cloud data centers.
EdgeUno’s Cloud Connect service links directly to major cloud service providers, including AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, and Oracle Cloud. That gives you private, low-latency data center communications between your colocated equipment and the public cloud, without routing traffic over the open internet.
As demand grows for AI and data-heavy applications, modern data center expansion is accelerating across the industry, and how much electricity data centers consume is rising with it. Good data management starts with picking infrastructure built to handle that growth.
Demand for this kind of infrastructure keeps growing. MarketsandMarkets projects the global edge data center market will grow from $50.86 billion in 2025 to $109.20 billion by 2030. AI, IoT, and real-time applications are the biggest drivers behind that growth.
Whether you’re launching a new product, evaluating an Proveedor de IP transit, or building AI-ready infrastructure, EdgeUno provides the speed, security, and resilience you need.
¿Listo para escalar con confianza?
Your infrastructure deserves more than a data center. It needs a strategic partner. Contactar a EdgeUno and find out how our U.S. footprint can power your next move.
