EdgeUno delivers IP Transit, Bare Metal, e Cloud services through edge data centers in five U.S. cities. These data center services cover connectivity, compute, and edge security in one place.
Our hubs sit in Miami, New York, Dallas, Los Angeles, and Ashburn. These are some of the most critical internet hubs in the United States. Data centers play a central role in how fast and reliably your users can reach you, and location decides much of that.
Whether you’re expanding regionally, entering Latin America, or optimizing global delivery, EdgeUno gives you the data center infrastructure to scale securely and efficiently.
Need help planning your deployment? Converse com um especialista EdgeUno.
Nationwide Coverage, Unified Platform
Em todas as cinco localizações dos EUA, a EdgeUno oferece:
- IP Transit with ultra-low latency and direct access to AS7195, the most connected Latin American IP network
- Bare Metal servers on demand, built for performance and flexibility
- Serviços de Cloud para cargas de trabalho modernas e escaláveis
- Segurança de Edge, incluindo mitigação de DDoS e monitoramento de tráfego
Todos os quatro operam em uma plataforma unificada. Você obtém controle e visibilidade totais, independentemente de onde seus usuários estejam.
A adoção de IA está elevando a demanda de eletricidade dos data centers em toda a indústria. O A International Energy Agency projeta que os data centers usarão cerca de 945 terawatt-hours de eletricidade até 2030. Isso é mais que o dobro do uso de 2024. Isso torna as operações eficientes de data centers um fator real ao escolher um provedor.
Quais tipos de data centers existem hoje?
Data centers explicados de forma simples: são a infraestrutura física que armazena, processa e move dados. Existem vários tipos comuns de data centers, e conhecê-los ajuda você a escolher as opções corretas para empresas e outras empresas de tecnologia em processo de transformação digital.
- Data centers tradicionais. Este é um data center operado pela própria empresa, de propriedade e operação totalmente internas, incluindo equipamentos de rede, sistemas de armazenamento de dados e sistemas de resfriamento.
- Data centers hiperscale. Instalações de data center grandes que podem abrigar de milhares a milhões de servidores. Estes são alguns dos maiores data centers do mundo, e empresas de tecnologia como Amazon e Google operam-nos para rodar seus próprios data centers em nuvem. O mercado de data center hiperscale cresceu de $35.72 bilhões em 2022 para $41.69 bilhões em 2023, um CAGR de 16.7 percent.
- Data centers de Colocation. Um data center de colocation hospeda a infraestrutura de TI de múltiplas organizações sob um mesmo teto. As instalações de colocation permitem que as empresas aluguem espaço em rack em vez de construir o próprio, o que reduz despesas de capital e adiciona escalabilidade. Este é o modelo que a EdgeUno utiliza.
- Data centers de Edge. Instalações menores e regionais colocadas perto dos usuários finais para reduzir a latência. O mercado de data center edge valia $9.36 bilhões em 2022 e é projetado para atingir $34.91 bilhões até 2030, com um CAGR de 17.9 percent.
- Modular data centers. Portable data centers, often built into shipping containers with their own cooling systems and power supplies. They can deploy quickly in remote locations.
Other data centers, like government or research facilities, exist too, but these four cover most of the commercial data center landscape. The key components across all of them are the same: power, cooling, networking equipment, and physical space.
How Are AI Data Centers Different?
Artificial intelligence and machine learning need more than a standard setup. There are two main types of AI data centers, split by function: training and inference.
AI training data centers ingest petabytes of data to build large models. They need vast GPU clusters, high-throughput storage systems, and low-latency networking like InfiniBand. This heavy data processing is one reason powering AI data centers takes so much more energy than a standard facility.
Power use per rack can run from 60 kW to over 140 kW, according to industry rack-density benchmarks. That is far more than a conventional data center needs. Because of this, training facilities often sit in remote areas with cheaper power.
Data centers de inferência de IA executam modelos treinados para uso em tempo real, como chatbots ou ferramentas de recomendação. Essas cargas de trabalho priorizam baixa latência em vez de poder bruto, portanto, as instalações ficam mais próximas dos usuários finais. O consumo de energia também é menor, tipicamente entre 10 kW e 30 kW por rack.
Um data center pronto para IA necessita de sistemas robustos de energia e resfriamento e de networking rápido. As soluções da EdgeUno Conectividade IA são construídas para o lado da inferência dessa equação. Cargas de trabalho de IA e inferência sensíveis à latência se beneficiam mais de infraestrutura localizada perto dos usuários.
Não tem certeza de qual configuração de data center de IA se adapta à sua carga de trabalho? Converse com um especialista EdgeUno em relação às necessidades de treinamento versus inferência.
Como os Operadores de Data Center Medem a Eficiência?
Data centers cruciais para as operações diárias de negócios exigem supervisão real, razão pela qual um design inteligente de data center é tão importante. Os operadores monitoram o desempenho de suas instalações usando métricas reais, e não suposições.
Uma métrica comum é a eficácia do uso de energia, ou PUE. Ela compara a energia total da instalação com a energia que realmente chega ao equipamento de computação. Um PUE mais baixo significa maior eficiência energética.
Um bom gerenciamento de data center também depende da camada de rede. Muitos operadores utilizam agora networking definido por software, um dos vários componentes de data center, juntamente com servidores, racks e sistemas de resfriamento, para gerenciar o tráfego sem reconfigurar hardware manualmente. Isso facilita a expansão da capacidade do data center à medida que a demanda cresce.
A indústria de data centers também está migrando para data centers de serviços gerenciados, onde o provedor cuida das operações diárias, e não apenas do espaço e energia. Essa mudança permite que as empresas evitem os custos e o tempo de construção de data centers.
Tecnologias mais recentes em data centers, desde monitoramento remoto até resfriamento automatizado, tornam essa mudança possível. Para muitas empresas, a colocation de data centers, como a da EdgeUno, é simplesmente a maneira mais rápida de acessar essa tecnologia sem construí-la internamente.
Um Olhar Mais Detalhado sobre Nossos Hubs nos EUA
- Miami (MIA1): Um portal para a América Latina com disponibilidade de serviços full-stack. Ideal para empresas que se expandem para a LATAM ou que atendem tráfego transcontinental.
- New York (JFK1): Localizado em 60 Hudson. Construído para aplicações financeiras, de alta frequência e empresariais que exigem desempenho de primeira linha.
- Dallas (DAL1): Localizado centralmente para alcance nacional e redundância. Bem adequado para implementações edge e otimização de latência.
- Los Angeles (LAX1): Peering direto para Ásia-Pacífico. Construído para empresas que atendem públicos em diferentes costas e além.
- Ashburn (IAD1): Está no maior polo de data centers do mundo, oferecendo forte interconectividade.
Cada hub é um data center de colocation neutro para carriers, construído conforme os padrões Tier III e Tier IV, os dois mais comuns para uso comercial. Você jamais fica restrito a uma única rede upstream. Todos os sites incluem sistemas de controle de acesso e outras medidas de segurança física para proteger clientes corporativos de data center e seus dados sensíveis.
Para empresas que avaliam provedores de data center, a residência de dados é um fator crucial. Regulamentos de proteção de dados na América Latina e nos EUA frequentemente exigem que dados sensíveis permaneçam dentro de fronteiras específicas. A combinação de hubs nos EUA e mais de 50 instalações na América Latina da EdgeUno oferece às empresas soluções de data center escaláveis que mantêm os dados em conformidade com as regras vigentes.
Não sabe qual hub atende ao seu tráfego? Contate um especialista EdgeUno para mapear.
A Vantagem EdgeUno
🌐 Conectado globalmente, otimizado regionalmente
🔒 Design focado em segurança com mitigação DDoS integrada
🧠 Suporte especializado em Inglês, Espanhol e Português
🔧 Implantações escaláveis com flexibilidade Cloud e Bare Metal
Data center architecture and data center space needs vary by workload. A company running enterprise resource planning software has different computing resource needs than one running an AI inference pipeline, and both can be hosted through EdgeUno’s colocation and cloud data centers.
EdgeUno’s Cloud Connect service links directly to major cloud service providers, including AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, and Oracle Cloud. That gives you private, low-latency data center communications between your colocated equipment and the public cloud, without routing traffic over the open internet.
As demand grows for AI and data-heavy applications, modern data center expansion is accelerating across the industry, and how much electricity data centers consume is rising with it. Good data management starts with picking infrastructure built to handle that growth.
Demand for this kind of infrastructure keeps growing. MarketsandMarkets projects the global edge data center market will grow from $50.86 billion in 2025 to $109.20 billion by 2030. AI, IoT, and real-time applications are the biggest drivers behind that growth.
Whether you’re launching a new product, evaluating an Provedor de IP Transit, or building AI-ready infrastructure, EdgeUno provides the speed, security, and resilience you need.
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Your infrastructure deserves more than a data center. It needs a strategic partner. Contate EdgeUno e descubra como nossa presença nos EUA pode impulsionar seu próximo projeto.
